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智慧工厂
整合工厂现有信息系统的数据资源,通过数字孪生技术将真实的工厂还原,将工厂内设备和工艺流程生动形象、立体直观地展现出来,将工厂设备运行状态实现线上虚拟可视化,支持操作人员进行判断、分析和优化等操作。
智慧工厂可有效提高工厂作业的综合监管能力、降低企业运营成本,实现管理精细化、决策科学化和服务高效化,可广泛应用于生产决策、日常监控、作业调度、数据分析、成果汇报等多种场景。
行业痛点
监控工具散 管控难度高
工厂内监控管理系统繁多,且均独立运行分散管理,运维人员人员无法实时、全面、准确地了解现场生产情况和工序流程
生产系统多 统筹管理难
生产数据数据分散在不同管理平台,管理决策需要统筹全局数据进行分析,而分散割裂的数据无法支撑管理者进行高效决策
巡检工作繁 运维压力大
工厂具有厂区规模大、生产设备多、监控设备散等特点,巡检主要依赖人力,压力大成本高,运维人员无法及时发现问题
仓储物料多 批次追朔难
ERP、BOM等信息的追朔性差,信息统计滞后,物料及库存管理难度大
生产管理可视化
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Production Management Visualization
通过全栈三维可视化技术来进行精细化建模,打造整个厂区环境,从园区、车间、生产流水线、设备的逐级可视,还原工厂车间布局,生产设备模型,生产工艺等,并展示各类设备的空间位置,清晰完整地展现整个工厂环境
综合管理可视化
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Integrated Management Visualization
基于数字孪生技术构建的智慧工厂,能够直观地将厂区建筑及各领域管理要素得到精准复现,并基于全域数据信息,建立一系列业务决策模型,能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断,以及对未来趋势的预测,为业务决策提供科学依据
巡检管理可视化
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Visual inspection management
基于数字孪生环境,可构建工厂孪生可视化环境,根据需要灵活规划巡检业务,支持主动与被动等多种巡检方式,管理者可实时查看当前园区内巡检工作完成度及人员位置,或利用机器人技术模拟完成虚拟巡检,大大提升实施效率和后期可维护性
仓储管理可视化
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Visualization of warehouse management
以数字孪生技术为基础,以可视化、智能化、网络化、集成化理念为目标,实现仓储的库区、仓库、罐区、货架、设备等的逐级可视;以仓储监控为重点,集成视频监控、出入库、库存盘点、告警等各种管理系统,构建仓储管理的监控、预警、诊断、分析一体化的3D可视化平台
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